Numpy常用操作总结

Numpy对数组进行排序,返回排序后的索引c = np.arange(10)# 随机打乱数组np.random.shuffle(c)print(c)# 打印carray([2, 8, 5, 6, 9, 0, 4, 3, 1, 7])# 对数组进行排序,默认按升序cc = np.sort(c)prin

Linux下多个用户共享cuda

使用root用户安装NVIDIA显卡驱动+cuda+cudnn后,将环境变量加入到/etc/profile中,然后source /etc/profile使其生效,此时,root用户执行nvcc -V看到cuda已经可以生效如果其他用户想要使用该cuda,只需要在普通用户的~/.bashrc文件中加入

Ubuntu中/etc/profile和~/.bashrc的区别

1、/etc/profile该文件用于设置系统的环境参数,其作用于当前系统的所有用户,即:如果你安装了一个python3.6想要该系统中的所有用户后可以使用,就应该将其环境变量配置到这个文件中2、~/.bashrc该问价用于设置当前用户的环境参数,其仅作用于当前用户,其他用户不能共享,另外,该文件会

Ubuntu关闭内核自动更新

本人硕士研究生在读,主要做在线学习和深度学习方向,因为经常需要帮实验室在各种服务器上配置深度学习环境,每次都需要查阅大量博客文章进行环境的配置和部署,非常浪费时间,故将所有曾用到的方法和过程整理记录下来,一是方便自己再配置的时候不用再去查找相关博客,二是也为跟我一样的后来者提供一套完整的配置流程,不