本文介绍的是win10+anaconda环境下安装pytorch的GPU版本，如果安装CPU版本，看另一篇文章：三步安装pytorch-cpu（win10下安装pytorch-cpu）
安装pytorch的GPU版本流程与CPU版本安装类似，
首先，添加清华pytorch源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
然后切换到需要安装pytorch的虚拟环境下（没有虚拟环境的话创建一个，不建议安装到root虚拟环境中），安装pytorch、torchvision、cudatoolkit（cudatoolkit根据自己电脑的cuda版本自行选择）
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
等待安装完成。
最后验证：
切换到刚才安装pytorch的虚拟环境下：
import torch
torch.cuda.is_available()
如果执行第一行命令未报错，则表示安装成功。
如果执行第二行命令后输出True，则表示GPU可用。