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CNN中的卷积

CNN中的卷积卷积过程什么是卷积层：多个滤波器（卷积核）叠加便成了卷积层一个卷积层有多少个参数：一个卷积核使用一套权值以便”扫视’数据每一处时以同样的方式抽取特征，最终得到的是一种特征解析：图中input 773中，7*7代表图像的像素/长宽，3代表R、G、B三个颜色通道，可以看到周边有填充0； 有

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