Pandas常用操作
Pandas常用操作首先导入Pandas包和numpy包import pandas as pdimport numpy as np读取csv文件pd.read_csv(csv_path)# 不读取列名pd.read_csv(csv_path, header=None)获取列名(表头)header =
查看全文Anaconda
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查看全文本地部署清华anaconda开源镜像源anaconda是一个非常方便且好用的python虚拟环境管理工具,但是使用anaconda安装python模块对国内用户来说并不是很友好,幸亏国内有很多大厂为我们提供了很多开源镜像,作为一名科研dog,使用最多的还是清华的开源镜像,但清华的镜像源有时候并不是很
查看全文Ubuntu20.04 安装 Anaconda并配置环境变量1. 下载Anaconda安装包从清华开源镜像站下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择 .sh后缀的安装包进行下载。2. 安装找到下载好的conda安装包:sh
查看全文本文介绍的是win10+anaconda环境下安装pytorch的GPU版本,如果安装CPU版本,看另一篇文章:三步安装pytorch-cpu(win10下安装pytorch-cpu)安装pytorch的GPU版本流程与CPU版本安装类似,首先,添加清华pytorch源:conda config -
查看全文开发环境:win10x64cuda10.0anaconda4.0.0安装scikit-learn后可以导入,但运行报错。解决:卸载sklearn,然后重新安装。先看官网安装说明:通过上面的截图可以看到,如果conda和pip都安装失败,可以使用轮子单独安装,前提是自己去下载满足要求的轮子。先扔一个国
查看全文开发环境:win10x64cuda10.0anaconda4.0.0这个报错是由于Scipy与Numpy版本不兼容导致的,一般是由于Scipy版本过高,而Numpy版本过低解决:卸载两个模块(或者其中一个模块)重新安装。卸载:#anaconda卸载condaremoveScipycondaremov
查看全文开发环境:win10x64cuda10.0anaconda4.0.0这个报错是由于依赖包版本过高(过新)造成的。现象还原:使用anaconda安装scikit-learn后,再安装matplotlib时报上述错误。解决:安装的matplotlib版本太高,降低版本即可解决。然而,这还不算完,一般使用
查看全文minpy是一个基于MXNet的支持GPU的加速Numpy计算的库,用法和Numpy几乎一样,使用:importscipy.ioassioimportmatplotlibaspltimportminpy.numpyasnp使用时只需要在Numpy前面加上minpy,就可以像Numpy一样使用它进行矩
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